CNN이란?이미지의 특징을 자동으로 추출하여 컴퓨터가 이미지를 보고 이해할 수 있도록 돕는이미지 인식과 처리에 특화된 딥러닝 모델이다. 주요 특징특히 이미지처럼 격자 구조를 가진 데이터에서 공간적 구조적 특징을 효과적으로 추출하고 학습하는 데 강점을 지닌 모델이다. 등장배경-기존 신경망의 한계: 과거의 인공 신경망은 이미지를 입력할 때 픽셀을 각각 독립적인 값으로 처리하여 이미지가 가진 중요한 공간적 정보를 제대로 활용하지 못했고 이미지 크기가 커질수록 계산량이 기하급수적으로 증가하는 한계를 지니고 있었다. -얀 르쿤의 제안: 이러한 문제를 해결하기 위해 얀 르쿤 교수가 1980년대에 CNN 개념을 처음 제안했으며 그는 이미지 데이터의 구조적 특성을 활용해 패턴을 효율적으로 인식하는 방식을 고안하였다. ..
